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機器視覺在工業自動化生產中的應用優勢是什么

* 來源: * 作者: admin * 發表時間: 2020-11-03 16:57:55 * 瀏覽: 9

在現代工業自動化生產中,需要對生產的產品和零部件進行識別和各種檢測,在傳統的人工檢測中,通常人眼無法持續穩定地工作,其他物理傳感器也很難發揮作用。最終,人們開始考慮使用光電成像系統來收集受控目標的圖像,然后通過計算機或專業圖像處理模塊將其數字化,然后根據像素的分布,圖像的亮度和顏色,大小,形狀,顏色等進行區分。這樣,計算機的快速性和可重復性可以與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合,從而產生機器視覺的概念。那么,機器視覺在工業生產中有哪些應用呢?下面就給大家講講!

一、機器視覺在工業自動化生產中的應用

1、檢測外觀缺陷。在生產線上檢測產品質量有無問題,這個環節也是機器視覺代替人工檢測最多的一個應用。例如,在剪子行業,電感和電容的外觀檢測,包括有缺陷的檢測,例如裂紋,崩缺,污點和變形。

2、指導和定位。視覺定位要求機器視覺系統能夠快速,準確地找到被測零件及其位置,并使用機器視覺定位進行上下料,以引導機械手準確地抓住。

在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺獲得的芯片位置信息進行抓取,并準確地拾取并綁定芯片。這是視覺定位在機器視覺行業領域中最基本的應用。

3、識別。識別就是使用機器視覺來處理,分析和理解圖像,以識別各種模式的目標和對象。它可以實現數據的可追溯性和收集,并廣泛應用于汽車部件,食品,藥品等顏色識別和字符識別等領域。

機器視覺目前廣泛用于制藥,包裝,電子,汽車制造,半導體,紡織,煙草,運輸,物流和其他行業。用機器視覺技術代替人工可以有效地提高生產效率和產品質量。

二、為什么要使用機器視覺系統?

在工業自動化中使用機器視覺系統的五個主要原因:

1、速度更快。機器可以更快地檢測產品,特別是在檢測生產線等高速移動物體時,可以提高生產效率。

2、準確性更高。由于人眼受到身體條件的限制,因此機器在準確性方面具有明顯優勢。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來改善檢測效果,機器視覺仍然更加精確,因為其精確度可以達到千分之一英寸。

3、成本更低。因為機器比人快,而且機器不需要停機,不會生病,可以連續工作,所以機器視覺檢測設備可以代替人工檢測,一臺機器一般能頂多人的工作,因此可以大大提高生產效率,降低成本。

4、可重復性。機器可以對產品進行一次一次地檢測而不會感到疲勞。相反,即使產品完全相同,人眼每次檢測到產品時的厚度也會有所不同,而且還會疲勞,易受情緒影響等。

5、客觀性。人眼檢測還有另一個明顯的缺點,那就是人為不確定性導致的主觀性,檢測結果會隨著工作人員的心情而變化,而機器沒有任何情緒,結果非??煽?。

這五個主要原因,也是機器視覺應用在工業自動化生產中的優勢體現。

機器視覺系統的特征是提高產品的靈活性和自動化程度。在某些不適合人工檢測的危險的工作環境或人工手動操作難以滿足要求的場合,機器視覺通常用于代替人工視覺;在大規模工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量,效率低精度低,使用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和增強生產自動化程度,而且機器視覺很容易完成信息集成,是完成計算機集成生產的一項重要技能。

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